تعیین نوع اتصالات است که میتواند، اتصال کامل و یا اتصال جزیی باشد. همچنین برگشت پذیری شبکه باید بررسی گردد شبکه های feedforward network معمولا برای محاسبه فرمول های ریاضی ساده بدون پویایی بکار گرفته میشوند. recurrent network در اغلب مسائل پویا کاربرد دارند.
v تعیین نوع تابع تبدیل
v آموزش شبکه: یعنی تنظیم پارامترهای آزاد طراحی مثل وزن اتصالات و ورودیها، وزن ترم بایاس
ب رای یادگیری ابتدا لازم است الگوریتم یادگیری انتخاب شود. مهمترین عاملی که باید به آن توجه نمود به کارگیری یک الگوریتم مناسب برای آموزش شبکه است. لازم به ذکر است بیش از ۱۰۰ نوع الگوریتم یادگیری تا کنون به وجود آمده است که یک نوع طبقهبندی این انواع توسط Lippman ارائه شده استکه براساس شکل ورود اطلاعات است و به صورت ذیل میباشد.
