مفاهیم و الگوریتمهای داده کاوی
۱- مقدمه:
با گسترش روز افزون استفاده از بانکهای اطلاعاتی رابطه ای و انبارهای داده جهت نگهداری اطلاعات شرکتها و سازمانها، همچنین اهمیت انکارناپذیر استفاده از رخدادها و اطلاعات گذشته جهت تصمیم گیری های آینده، نیاز به استفاده از روشهایی علمی جهت تحلیل اطلاعات موجود و دریافت نتایج مورد نظر بیش از گذشته مورد توجه قرار گرفته است. با توسعه ی کاربردی علم آمار، مفاهیم بنیادی داده کاوی مطرح شده و تحقیقات در این زمینه آغاز شد. نتایج حاصله عبارتند از روشها و الگوریتمهای متفاوت مطرح شده در این زمینه.
آنچه پیش روی شما قرار گرفته، مروری است بر مفاهیم و الگوریتمهای داده کاوی، که در ۱۰ بخش ارائه میشود.
این بخشها عبارتند از: مقدمه، تعریف، زیر بنای داده کاوی، تکنولوژی های مرتبط با داده کاوی، داده کاوی و مفهوم اکتشاف علوم، بررسی اینکه چه نوع داده‌هایی میتوانند مورد کاوش قرار گیرند، بررسی اطلاعات مناسب برای داده کاوی، نگاهی مختصر به الگوریتمهای داده کاوی و نهایتا با معرفی کاربرد علم آمار و روشهای آماری در داده کاوی و نتیجه گیری کلی مطلب خاتمه می یابد.
