شبکه های عصبی توان بالقوهای برای حل مسائلی دارد که شبیه سازی آنها از طریق منطقی، تکنیکهای تحلیلی سیستمهای خبره و تکنولوژیهای استاندارد نرم افزاری مشکل است.
× این تکنیک قادر است در مواقعی که داده ها در شرایط عدم اطمینان اعم از آنکه دادههافازی باشند ویا به طور ناقص و توام با نویز دریافت شده باشند جواب منطقی ارائه دهد
× به دلیل پیشرفتهای تکنیکی از سرعت پردازش بالایی برخوردار شده است.
× محاسبهگرهای عصبی در مواقعی که شرایط تغییرمیکند بسیار منعطف هستند. همچنین نگهداری آنها بسیار ساده است.
× سیستمهای شبکههای عصبی قادر به توضیح منطق و قاعده کار نیستند و اثبات درستی نتایج بسیار دشوار است چرا که در بسیاری از مسائل وزنهای تعدیل شده قابل تفسیر نیستند. بنابراین منطقی که پشت تصمیم نهفته است را نمیتوان روشن نموده و اثبات کرد.
× محاسبات شبکههای عصبی معمولا محتاج مقادیر زیادی داده برای آموزش و تست مدل است.
× در حالت کلی شبکههای عصبی برای برخی مسائل کارایی ندارند. به طور مثال ANN برای حل مسائل و پردازش دادهها با روش مستدل مناسب نیست.
